01  多源数据融合与实时分析

● 动态数据整合：结合互联网公开数据如国家经济统计数据、地方行业数据、地理位置数据、网络安全数据及重点目标自身数据等构建多维度风险画像。

● 混合计算技术：利用流式计算、批量计算等多种计算手段进行实时风险评估。

02  覆盖新兴威胁与复杂场景

● 网络-物理联合建模：针对关键基础设施（如交通、电网，能源），构建网络攻击与物理破坏的耦合风险评估模型。

● 多种风险源全面分析预测：针对不同攻击手段、不同时间、不同地点进行多维度分析，并实现区域风险点联动分析，形成“点、线、面”结合的全面分析。

03  模型灵活配置与动态调整

● 通过模块化设计和自动化计算引擎，自动完成模型重构和快速测算，适应快速变化的环境。

04  实时监测预警

● 实时接入多种数据，全面准确识别风险点，以世界模型为基础实现实时监测预警。